非物質(zhì)文化遺產(chǎn)作為優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的典型代表，包含了先人所創(chuàng)造的技藝、習(xí)俗、節(jié)慶等非物質(zhì)的文化形態(tài)，和與之相關(guān)的器物、場域等具備物質(zhì)形態(tài)的文化載體。隨著近年來形式多樣的非遺傳播在各種媒介上出現(xiàn)，非遺的魅力逐漸為更多的人接受，其中影視作品是非遺深入人心、進(jìn)入生活的重要傳播方式。

尤其是隨著人工智能的強(qiáng)勢崛起，非遺影視的制作門檻將明顯降低，其傳播的精準(zhǔn)性也將得到提升。與此同時(shí)，人工智能生成的非遺影視的真實(shí)性和精準(zhǔn)傳播可能帶來的繭房效益，也成為其在智能時(shí)代的隱憂。

影視傳播是非遺進(jìn)入智能時(shí)代的必然趨勢

影視作品通過多樣化的表現(xiàn)方式，幫助非遺在影像和觀眾心目中“動(dòng)”了起來。

具體而言，非遺在影視作品中通常有四種呈現(xiàn)方式。

第一種是以非遺為表現(xiàn)形式，最典型的例子就是戲曲類影視作品和以皮影、人偶等為表現(xiàn)手法的影視作品。其中以京劇、粵劇、昆曲等擁有較高知名度和觀影基礎(chǔ)廣泛的非遺項(xiàng)目為主，例如粵劇電影《白蛇傳·情》。

第二種是以非遺項(xiàng)目為影視作品的主題和主體，非遺成為推動(dòng)劇情發(fā)展的主要線索。在具體的非遺類別中，又以民間文學(xué)、傳統(tǒng)技藝、傳統(tǒng)體育、游藝與雜技等為主。僅以“詠春拳”為例，先后就有《葉問》《葉問前傳》《葉問2：宗師傳奇》《葉問：終極一戰(zhàn)》《一代宗師》等問世。

第三種是非遺為次要線索。這類影視作品通常將非遺作為推動(dòng)主要?jiǎng)∏榘l(fā)展的元素插入影視情節(jié)之中。如電視劇《夢華錄》中的茶百戲、《八角亭謎霧》里的昆曲、《后浪》里的中醫(yī)等。

第四種則是非遺作為影視劇中的背景出現(xiàn)，展現(xiàn)民俗文化的電影《圖雅的婚事》《追夢的黎族女娃娃》等都是典型代表。

可以說，這四種呈現(xiàn)方式共同幫助非遺通過場景化、生活化的情節(jié)逐漸滲透到觀眾認(rèn)知中，有助于非遺的活態(tài)化傳承。而在進(jìn)入人工智能時(shí)代之后，利用影視傳播非遺依然具有不可替代的價(jià)值。

非遺包含無形的文化和與之相關(guān)的有形物質(zhì)，其中技藝、習(xí)俗、節(jié)慶等無形的文化是每一個(gè)非遺項(xiàng)目的核心。在長達(dá)千年的傳承過程中，耳濡目染、口授面習(xí)成為非遺主要的傳承方式。這一特性使非遺很難通過簡單的文字記錄來還原其過程和魅力，實(shí)現(xiàn)廣泛的傳播。

這種傳承的單一與傳播的局限經(jīng)緯交織，使得傳承人本身成為非遺在前影像時(shí)代最主要的傳播“載體”。隨著影像記錄成為可能，傳承人的技藝實(shí)操、表演展示不再是轉(zhuǎn)瞬即逝的場景，記錄這些內(nèi)容的影視作品就成為非遺大面積傳播的重要載體，傳播與傳承實(shí)現(xiàn)分離。

同時(shí)，影視的場景化敘事，在直接記錄傳承人演示技藝過程的基礎(chǔ)上，通過故事化的情節(jié)建構(gòu)還原非遺內(nèi)涵，較好地再現(xiàn)非遺的儀式互動(dòng)，能夠在觀看影視作品的過程中將其不知不覺地植根到觀眾的生活體驗(yàn)中，完成非遺的浸潤式傳播，幫助非遺進(jìn)入當(dāng)下生活。進(jìn)入人工智能時(shí)代，這一點(diǎn)依然不會(huì)發(fā)生改變。

此外，非物質(zhì)文化遺產(chǎn)多來自農(nóng)耕時(shí)代，不管是非遺名錄中的哪一個(gè)類目，農(nóng)耕時(shí)代的生活都是非遺活動(dòng)和非遺器物存在的場景。以工業(yè)時(shí)代的影像為媒介承載非遺，從人類社會(huì)發(fā)展的角度，也可被看作聯(lián)結(jié)農(nóng)耕時(shí)代和人工智能時(shí)代的紐帶。

隨著信息時(shí)代的發(fā)展，利用影視記錄非遺也逐漸從膠片、模擬信號(hào)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的方式。非遺的影像化在當(dāng)下就成為非遺數(shù)字化的一部分，是進(jìn)入智能時(shí)代的基礎(chǔ)。因此非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的影視傳播是非遺進(jìn)入智能時(shí)代的必然趨勢。

技術(shù)帶來紅利，也帶來失真和繭房效應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)

非遺的影視傳播進(jìn)入智能時(shí)代后，首先的機(jī)遇是制作門檻的降低，便利性增加。

隨著文生視頻工具Sora的出現(xiàn)，人們看到了人工智能擁有的強(qiáng)大影視生成能力。即使目前人工智能生成視頻還面臨逼真程度、視頻長度、算力等多方面問題，不過隨著技術(shù)的快速迭代，這些問題的解決只是遲早的事情。過去拍攝一段非遺影像，除了傳統(tǒng)的影視制作成本外，邀請傳承人、搭建特定場景、制作服道化等均是不菲的投入。而文生視頻的人工智能只要通過文字對需要的內(nèi)容進(jìn)行描述，理論上就能在極短的時(shí)間內(nèi)產(chǎn)出相應(yīng)的影視內(nèi)容。原先看似復(fù)雜瑣碎的視頻制作，在Sora、Runway、PixVerse等智能工具的加持下都會(huì)變得簡單高效。

人工智能對于非遺影視的另一大機(jī)遇是在算法的推薦下，非遺影視能精準(zhǔn)地“投喂”到對這一內(nèi)容感興趣的群體中去。

現(xiàn)今的算法推送通過掌握觀眾個(gè)人信息、觀看歷史等，優(yōu)先推送給觀眾他們感興趣的內(nèi)容。以非遺影視為例，過去有過觀看非遺影視行為的觀眾，在未來再次看到非遺影視的幾率會(huì)增加；與你相似的群體如果都喜歡看非遺影視，那么你被推薦看非遺影視的可能也會(huì)增加。這就使得非遺影視能夠快速地被喜愛的人群或潛在目標(biāo)人群所獲取，增加了非遺影視傳播的效率。同時(shí)，對于那些有著精準(zhǔn)投放要求的非遺影視，通過算法所制定的投放推廣方案，一方面精準(zhǔn)程度有大幅度提升，另一方面會(huì)降低投放成本，真正實(shí)現(xiàn)傳播的降本增效。

不過，必須看到的是，伴隨著這些技術(shù)帶來的紅利，非遺影視也面臨著人工智能工具帶來的問題。

首先是眾多AI工具出現(xiàn)，使得非遺影視內(nèi)容的真實(shí)性問題面臨質(zhì)疑。如前所述，影視作品以四種呈現(xiàn)方式，或?qū)⒎沁z置于影視作品本身的情節(jié)中，或?qū)⑵渥鳛楣适抡归_的背景，使得觀眾對非遺的了解往往是隨著情節(jié)故事這一“風(fēng)”的展開，潛入了觀眾的認(rèn)知中。

目前經(jīng)由傳統(tǒng)方式編劇制作的影視作品，基本能較真實(shí)地再現(xiàn)非遺項(xiàng)目本身的禮俗流程、制作方式、表現(xiàn)神韻等，使得受此熏陶的觀眾對于非遺的認(rèn)知沒有偏離非遺本身。人工智能工具生成的影像在質(zhì)量上幾乎可以以假亂真，但卻可能出現(xiàn)完全與現(xiàn)實(shí)不符的場景，例如咖啡杯里的帆船。這樣的制作成本較之過去又有非常大的優(yōu)勢，因此未來呈現(xiàn)在影視作品中的非遺項(xiàng)目有多大程度是真的？觀眾會(huì)將其視為真實(shí)的非遺，還是虛構(gòu)內(nèi)容？這些都成為人工智能帶給非遺影視的首要問題。

這一問題背后可能引發(fā)的更深層次的擔(dān)憂是，如果影視作品中非遺呈現(xiàn)被人工智能進(jìn)行了篡改，伴隨著它們的廣泛傳播，將可能存在歪曲、文化挪用或過度簡單化的風(fēng)險(xiǎn)，從而扭曲文化遺產(chǎn)的本質(zhì)。隨著這類影視作品量的增加和時(shí)間的累積，是否會(huì)造成文明DNA的污染？

人工智能引發(fā)對非遺影視的另一個(gè)擔(dān)憂，則是伴隨著推送的精準(zhǔn)，非遺影視的傳播可能逐漸被繭房化。非遺影視的總量雖然在近幾年有了增加，但它們依然屬于影視作品中的少數(shù)部分，對其感興趣的人群并不是很大。隨著算法推送的深度介入，越來越多的非遺影視在推廣上就會(huì)將其推向本來就對非遺有興趣的人。這部分觀眾由于本身的熱愛，在觀看、點(diǎn)贊與評論上往往也比較積極主動(dòng)，因此從數(shù)據(jù)上能看到較好的直觀效果，故而擴(kuò)散到更大范圍、被更多人所知曉的動(dòng)力也會(huì)因此減弱。

最終在算法的精準(zhǔn)運(yùn)作下，大多數(shù)非遺類影視作品的傳播可能就會(huì)被局限在一定圈層內(nèi)，形成較為明顯的繭房效應(yīng)。繭房內(nèi)外對非遺的認(rèn)知差距逐漸增加，非遺破圈傳播的難度越來越大，這對于非遺本身的傳承保護(hù)并不是好事。

另一個(gè)伴隨人工智能而來的是短視頻、短劇的興起。它們雖不是AI技術(shù)發(fā)展的直接結(jié)果，但的確伴隨人工智能而來，成為這一時(shí)代影視發(fā)展的重要表征。這類載體目前涉及非遺的基本情況還沒有具體的數(shù)據(jù)和研究，無法對其全貌進(jìn)行梳理。但由于其篇幅短小、填充觀眾的碎片時(shí)間等特性，對于非遺的影像傳播則可能帶來其他新的思考。

（作者為上海師范大學(xué)影視傳媒學(xué)院教授 張華）